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然而,硬件和协议只是基础。祝俊东和李斌都强调了生态协同的极端重要性。祝俊东指出,超大规模集群需要网络、计算、供电与机柜形态、上层控制系统进行整体协同。李斌补充说,这还需要与上层应用的算法和分布式训练流程深度耦合。北京科技大学储根深教授的优化实践印证了这一点:通过利用GPU显存直接互联技术,优化通信路径,使万卡规模下某些软件的通信开销从50%降至10%。这表明,硬件能力必须通过软件栈的深度适配,才能转化为实际性能。

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