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其次是软件生态的“隐形门槛”。经过十余年发展,CUDA已形成庞大的开发者生态。算法工程师在校期间学习的就是CUDA,开源社区的模型代码默认基于CUDA运行,各类算子库、调优工具、分布式框架都以CUDA为基准。国产GPU厂商都在构建自己的软件栈——华为有CANN,沐曦有MXMACA,壁仞有BIRENSUPA——但生态建设需要时间与投入,更需要用户愿意“额外付出努力”。
面对“医药界英伟达”带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。