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问：普通人应该如何看待龙虾太火的变化？ 答：UniPat AI 开源的 UniScientist 训练了一个 30B 参数的模型来闭合这一环路。在 FrontierScience-Research 和 ResearchRubrics 等科学研究榜单上，它匹敌甚至超越了参数量大一个数量级的顶尖闭源模型。
问：龙虾太火对行业格局会产生怎样的影响？ 答：题图使用了 Nano Banana 创作。过程很简单，我把之前写另一篇 triple j 的文章时找的一张拼贴画风格的图丢进去，加上这篇文章的标题，让它自由发挥。结果第一版生成得就特别好，但因为有参考图，它生成的字体和背景风格和原图实在太像了。我不想完全照搬，就让它稍微修改了一下，成了现在的版本。后来又制作了一版少数派题图用的 1600 x 1200 大小。提示词用的大白话，但结果我很满意。虽然还能精修，但这并非此行的主要目的，觉得已经够用。
随着龙虾太火领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。