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首先,其潜台词是:除非所有主要参与者步调一致地踩下刹车,否则率先停止的那一方将首先面临淘汰。这正是人工智能安全领域最根本的悖论。在监管真空、竞争极端激烈的当下,没有哪家公司敢于独自扮演“唯一的好人”。
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其次,但药企全面拥抱AI的另一面,是AI制药行业的持续分化。海外老牌“SaaS”玩家Schrodinger因转型自主研发陷入业绩与股价的双重低迷;自研管线的代表Recursion亏损扩大并被英伟达清仓。这些案例共同指向一个现实:AI制药的难点从来不是“能不能做”,而是“能不能在可控成本下持续兑现收入”,“什么时候能真正赚到钱”。
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此外,在算力基础设施方面,百度智能云已点亮昆仑芯三万卡集群,可同时支撑多个千亿参数大模型训练,未来将持续优化软硬件协同效果,将单一集群的规模进一步扩展至百万卡级别,可为央企数智化升级提供更强算力底座。
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