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目前，AI最有用的環節集中在新藥研發初期：包括識別標靶（target identification）以及尋找能與標靶結合的分子。
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更深入地研究表明，在硬件支撑方面，关键在于突破“性能瓶颈”。我们要重点布局高性能算力集群与新型存储设施，解决海量数据“存不下、算得慢”的难题；同时升级高速传输网络，保障数据流动的实时性。更重要的是，关注数据安全硬件，从物理层面防止数据在采集和传输过程中被窃取或篡改。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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