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其次,Meta的MTIA(Meta训练与推理加速器)已进入第三代迭代,采用了台积电N3P工艺,预计超过1000亿晶体管,并首次从前两代的LPDDR5X升级到HBM内存,这一变化本身就说明Meta对自研芯片的性能预期在大幅提升。MTIA v3不会是争夺AGI的芯片,但Meta对自己的内部工作负载了如指掌:不只是AI聊天机器人,更是驱动Facebook、Instagram和Threads推荐算法的核心推理模型。用自研芯片处理这些工作负载能提供更好的利润率,同时释放外购的Nvidia和AMD GPU用于前沿模型训练。扎克伯格(Mark Zuckerberg)的大手笔采购涵盖了Nvidia GPU、AMD GPU甚至Google TPU,但长远来看,MTIA承担的推理份额只会越来越大。

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此外,“感受到效率提升”与“人工智能真正能够替代一名策划、程序员或美术岗位”之间,存在着巨大的鸿沟。一个工具能让现有员工提高20%的产出,和这个工具能完全承担一个人的全部工作,是截然不同的两回事。但在裁员决策中,两者常常被有意或无意地混淆。

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